杜华明(m18811368219@163.com)，现任计算机与人工智能学院博士后。2024年毕业于西南财经大学工商管理学院，获得管理学博士学位。目前研究方向为大模型、因果推断、和金融科技，已在顶级会议和期刊（KDD,TKDE, TETC）发表多篇学术论文。

职业经历

• 2024/11-至今 西南财经大学 计算机与人工智能学院 博士后

学术论文

1. Huaming Du, Yijie Huang, Su Yao, Yiying Wang, Yueyang Zhou, Jingwen Yang, Jinshi Zhang, Han Ji, Yu Zhao, Guisong Liu, Hegui Zhang, Carl Yang, Gang Kou. Transferable Graph Condensation from the Causal Perspective, AAAI (Oral), 2025. (中国计算机学会（CCF）A 类会议，西南财经大学外文A类科研成果)
2. Huaming Du, Yujia Zheng, Baoyu Jing, Yu Zhao, Gang Kou, Guisong Liu, Tao Gu, Weimin Li, Carl Yang. Causal Discovery through Synergizing Large Language Model and Data-Driven Reasoning. KDD, 2025. (中国计算机学会（CCF）A 类会议，西南财经大学外文A类科研成果)
3. Huaming Du, Long shi, Xingyan Chen, Yu Zhao, Hegui Zhang, Carl Yang, Fuzhen Zhuang, Gang Kou. Representation Learning of Temporal Graph with Structural Role. KDD, 2024. (中国计算机学会（CCF）A 类会议，西南财经大学外文A类科研成果)
4. Huaming Du, Zhilong Xie, Jia Song, Yaoxing Yuan, Jiacan Li, Xingyan Chen, Huangen Chen, Yu Zhao, Fuzhen Zhuang, Qing Li. DKPC: Deep Keyphrase Completion. Neurocomputing, 2023. (西南财经大学外文A类科研成果)
5. Yu Zhao, Huaming Du, Ying Liu, Shaopeng Wei, Xingyan Chen, Fuzhen Zhuang, Qing Li, Gang Kou. Stock Movement Prediction Based on Bi-typed Hybrid-relational Market Knowledge Graph via Dual Attention Networks. TKDE, 2022. (中国计算机协会（CCF）A 类期刊)
6. Xingyan Chen, Huaming Du, Mu Wang, Yu Zhao, Xiaoyang Shu, Changqiao Xu, Gabriel-Miro Muntean. GL360: Graph Representation Learning based FoV Prediction for 360° Live Video Streaming. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2024. (西南财经大学外文A类科研成果)
7. Yu Zhao, Shaopeng Wei, Huaming Du, Xingyan Chen, Qing Li, Fuzhen Zhuang, Ji Liu, Gang Kou. Learning Bi-typed Multi-relational Heterogeneous Graph via Dual Hierarchical Attention Networks. TKDE, 2022. (中国计算机协会（CCF）A 类期刊)
8. Huaming Du, Lei Yuan, Guisong Liu, Carl Yang, Gang Kou. Explainable Text Classification with LLMs: Enhancing Performance through Dialectical Prompting and Explanation-Guided Training, EMNLP , 2025. (中国计算机学会（CCF）B 类会议，西南财经大学外文B类科研成果)

科研项目

1. 2024年度CAAI-蚂蚁科研基金（大模型专项），排名第二 - 大模型在金融领域的推理能力探索及推理过程的白盒化呈现，30万
2. 基于图神经网络的企业金融风险及其可解释性研究，主持 - 中央高校基本科研业务费研究生科研项目 编号：JBK2307016
3. 考虑线路和汇合站点联合优化的需求响应式接驳公交服务设计，主要参与人 - 中央高校基本科研业务费研究生科研项目 编号：JBK2307021
4. 企业金融风险因素融合深度学习模型及风险传染研究，主要参与人 - 四川省自然科学基金重点项目 编号：2023NSFSC0032
5. 面向信用风险防范的社交网络群体行为模式与决策研究，参与 - 国家自然科学基金国际（地区）合作研究与交流项目 编号：71910107002
6. 金融风险因素融合深度学习模型及风险传染关键技术研究，参与 - 国家自然科学基金面上项目 编号：62376227

学术审稿

1. WWW 2026 CCF A
2. CIKM 2025 SPC CCF B
3. PAKDD 2025 SPC CCF B
4. ACM MM 2025 CCF A
5. ACM SIGKDD 2024, 2025，2026 CCF A
6. AISTAT 2024 CCF A
7. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems CCF B
8. Neural Networks CCF B
9. Transactions on Big Data CCF B