潘宁宁(nnpan@swufe.edu.cn)，现任西南财经大学计算机与人工智能学院讲师、硕士生导师。毕业于西北工业大学，获工学博士学位。主要研究方向包括智能语音前端处理及音频大模型。潘宁宁博士与多所国际知名院校进行广泛的学术交流与合作，包括哥伦比亚大学、佐治亚理工学院、魁北克大学和以色列理工学院等；具有多项国内外知名企业的项目实践经历，曾获苹果公司洛杉矶研究院语音算法研究员岗位、科大讯飞中央研究院麦克风阵列与前端处理研究员岗位实习资格，参与多项华为音频技术研发项目等。 欢迎具有强自驱力并对智能语音技术感兴趣的同学与我联系！

职业经历

• 2024/05-至今 西南财经大学 计算机与人工智能学院 讲师
• 2023/07-2024/05 西南财经大学数字 经济与交叉科学创新研究院 讲师

讲授课程

• 现代科技与人工智能 - 本科生课程
• 自然语言处理 - 本科生课程
• 智能语音交互技术 - 研究生课程

专著

1. J. Benesty, G. Huang, J. Chen, and N. Pan. Microphone Arrays. Berlin, Germany: Springer, 2023.

学术论文

1. N. Pan, J. Jin, X. Wang, J. Benesty, and J. Chen, Attend to Listen: A Single-Input/Binaural-Output Heterophasic MVDR Filter for Noise Reduction and Perceptual Rendering, IEEE/ACM Trans. Audio Speech Lang Proc., vol. 33, pp. 224-235, Dec. 2024. （中科院声学一区）
2. Y. Yang, N. Pan, W. Zhang, C. Pan, J. Benesty and J. Chen, Interference-Controlled Maximum Noise Reduction Beamformer Based on Deep-Learned Interference Manifold, IEEE/ACM Trans. Audio Speech Lang Proc., vol. 32, pp. 4676-4690, Oct. 2024 （中科院声学一区）
3. N. Pan, Y. Wang, J. Chen, and J. Benesty. A single-input/binaural output antiphasic speech enhancement method for speech intelligibility improvement. IEEE Signal Process. Lett., 28:1445–1449, Jul. 2021. (JCR二区)
4. N. Pan, J. Benesty, and J. Chen. On single-channel noise reduction with rank-deficient noise correlation matrix. ELSEVIER Appl. Acoust., 126:26–35, Nov. 2017. (JCR二区)
5. N. Pan, J. Chen, and J. Benesty. DNN based multiframe single channel noise reduction filters. In Proc. ICASSP, pages 8782–8786, May 2022. (CCF-B类会议)
6. N. Pan, J. Benesty, and J. Chen. A single-channel noise reduction filtering/smoothing technique in the time domain. In Proc. ICASSP, pages 636–640, Sep. 2018. (CCF-B类会议)
7. N. Pan, J. Chen, and B.-H. Juang. Comparative study of deep learning based and traditional single-channel noise-reduction algorithms. In APSIPA ASC, pages 1880–1884, Nov. 2019.
8. N. Pan, J. Benesty, and J. Chen. A controlled noise reduction wiener filter based on the quadratic eigenvalue problem. 2023, in Proc. APSIPA ASC
9. J. Jin, N. Pan, J. Chen, J. Benesty, and Y. Yang. A binaural heterophasic adaptive beamformer and its deep learning assisted implementation. ELSEVIER Pattern Recognit. Lett., Jan. 2023 (JCR三 区)
10. X. Wang, N. Pan, J. Benesty, and J. Chen. On multiple-input/binaural-output antiphasic speaker signal extraction. ICASSP, pages 1–5, Jun. 2023 (CCF-B类会议)
11. T. Zheng, H. Pei, N. Pan, J. Jin, G. Huang, J. Chen, and J. Jacob, A Single-Input/Binaural-Output Perceptual Rendering Based Speech Separation Method in Noisy Environments, Proc. APSIPA ASC, Macau, 2024, pp. 1-5

专利

1. 潘宁宁等，反相呈现的单输入双输出语音分离方法，中国，国家知识产权局，202410550677.6，（公开受理）
2. J. Chen, N. Pan, Y. Wang, and J. Benesty. System and method to use deep neural network to generate high-intelligibility binaural speech signals from single input, 美国，PCT-CN2021-103480，2023 （授权）
3. 杨镒谦，陈景东，潘宁宁，一种房间冲激响应估计方法及装置、电子设备及存储介质，中国，国家知识产权局，202211508505X（公开受理）

主要科研项目

主持项目

1. 面向可懂度的双耳语音增强方法研究 - 国家自然科学基金委员会，青年项目，编号：62401479，2025-01至2027-12，在研，主持
2. 智慧金融新场景下的智能语音技术研究 - “中央高校基本科研业务费专项资金”引进人才科研启动资助项目（重点项目），结题，主持

参与项目

1. 海洋环境小样本目标分布式分类与识别方法研究 - 国家自然科学基金委员会，重大项目，编号：62192713，2022-01至2026-12，在研，参与
2. 恶劣环境下的声源探测与微弱信号提取 - 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划，编号：2018AAA0102203，2019-12至2023-12，结题，参与
3. 复杂场景声信号获取和识别基础理论与方法研究：多通道声信号获取、传输与重构 - 国家自然科学基金委员会，重点项目，2019-2023，结题，参与
4. 面向临境语音通信的频不变麦克风阵列设计与波束形成方法研究 - 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，2017-2020，结题，参与
5. 矩形音幕技术合作项目 - 华为技术有限公司，技术合作项目，编号：TC20210525004，2021-08至2023-07，结题，参与
6. AEC算法未来演进技术研究 - 华为技术有限公司，技术合作项目，编号：TC20201205003，2020-11至2022-11，结题，参与