施龙

施龙

副教授，硕士生导师

西南财经大学

施龙（IEEE member），江苏靖江人，现任计算机与人工智能学院副教授，硕士生导师，毕业于西南交通大学，University of York（英国）联合培养博士。目前担任中国计算机学会、自动化学会专业会员。研究兴趣为机器学习、深度学习、大模型及其在信号处理分析中的应用，包括计算机视觉、可信人工智能、联邦学习、多模态等，迄今发表高质量学术论文30余篇，担任10余个国际知名期刊审稿人以及会议领域主席。主持国家自然科学基金青年项目、四川省科技厅青年项目以及西南财经大学引进人才科研启动重点资助项目，作为核心人员参与国家自然科学基金面上项目、四川省重点项目多项。曾获西南交通大学优秀博士毕业论文。邮箱(shilong@swufe.edu.cn)

职业经历

  • 2025/1-至今 西南财经大学 计算机与人工智能学院 副教授
  • 2021/1-2024/12 西南财经大学 计算机与人工智能学院 讲师

讲授课程

  • 计算机算法分析与设计 - 本科生课程
  • 人工智能导论 - 本科生课程
  • 计算机系统基础 - 本科生课程
  • 数据科学 - 研究生课程
  • 高级算法分析与设计 - 研究生课程
  • 自然语言处理 - 研究生课程

研究成果

Google Scholar Profile

代表性学术论文 (一作、通信发表IEEE Trans汇刊8篇)

  1. Lei Cao, Zhenzhu Chen, Chuanqing Tang, Junyu Chen, Huming Du, Yu Zhao, Qing Li, Long Shi*. Unified and efficient multi-view clustering with tensorized bipartite graph, Expert Systems with Applications, 2025. (中科院1区)

  2. Long Shi, Lei Cao, Zhongpu Chen, Yu Zhao, Badong Chen. Nonlinear subspace clustering by functional link neural networks, Applied Soft Computing, 2024. (中科院1区，外A)

  3. Long Shi, Lei Cao, Jun Wang, Badong Chen. Enhanced Latent Multi-view Subspace Clustering, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (中科院1区，外A)

  4. Long Shi, Jinghua Tan, Jun Wang, Qing Li, Lu, Lu, Badong Chen. Robust kernel adaptive filtering for nonlinear time series prediction, Signal Processing, 2023. (中科院2区)

  5. Long Shi, Ruyuan Lu, Zhuofei Liu, Jiayi Yin, Ye Chen, Jun Wang, Lu, Lu. An Improved Robust Kernel Adaptive Filtering Method for Time Series Prediction, IEEE Sensors Journal, 2023. (中科院2区)

  6. Jie Wang, Lu Lu, Long Shi, Guangya Zhu, Xiaomin Yang. Euclidean Direction Search Algorithm Based on Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区)

  7. Lei Cao, Long Shi, Jun Wang, Zhendong Yang, Badong Chen. Robust Subspace Clustering by Logarithmic Hyperbolic Cosine Function, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区)

  8. Long Shi, Lu Shen, Badong Chen. An Efficient Parameter Optimization of Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区)

  9. Long Shi, Lu Shen, Badong Chen. Complementary mean square deviation and stability analyses of the widely linear recursive least squares algorithm, Digital Signal Processing, 2021. (中科院3区)

  10. Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov, Badong Chen, Yaoru Yang. Variable step-size widely linear complex-valued affine projection algorithm and performance analysis, IEEE Transactions on Signal Processing, 2020. (中科院1区,外A)

  11. Long Shi, Haiquan Zhao, Wenyuan Wang, Lu Lu. Combined regularization parameter for normalized LMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2区)

  12. Long Shi, Haiquan Zhao, Xiangping Zeng, Yi Yu. Variable step-size widely linear complex-valued NLMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2区)

  13. Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Performance analysis of shrinkage linear complex-valued LMS algorithm, IEEE Signal Processing Letters, 2019. (中科院2区)

  14. Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Generalized variable step size continuous mixed p-norm adaptive filtering algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2019. (中科院2区)

  15. Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. An improved variable kernel width for maximum correntropy criterion algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020. (中科院2区)

主要科研项目

主持项目
  1. 基于熵准则的复值自适应滤波研究 - 国家自然科学基金青年项目，2023/01—2025/12，主持，在研
  2. 子空间核自适应滤波理论与应用研究 - 四川省自然科学基金青年项目，2024/01—2025/12，主持，在研
  3. 基于多模态数据融合的股票价格预测模型研究 - 西南财经大学青年教师成长项目，2022/01—2022/12，主持，已结题
  4. 面向期货高频交易价格预测的鲁棒在线学习算法研究 - 西南财经大学引进人才科研启动资助项目—重点项目，2021/01—2021/12，主持，已结题
  5. 非高斯噪声环境分布式滤波算法研究 - 西南交通大学博士创新基金项目，2018/10—2020/05，主持，已结题
主研项目
  1. 融合多模态数据的大宗商品价格风险智能分析与监测研究 - 国家自然科学基金面上项目，2025/01-2028/12，主研，在研
  2. 金融风险因素融合深度学习模型及风险传染关键技术研究 - 国家自然科学基金面上项目，2024/01-2027/12，主研，在研
  3. 企业金融风险因素融合深度学习模型及风险传染研究 - 四川省自然科学基金重点项目，2023/01——2025/12，主研，在研

学生培养

  1. 指导22级硕士曹磊 - 发表外A论文2篇、外B论文2篇，该生蝉联硕士研究生国家奖学金（2023、2024年度），荣获“光华学子综合素质50强合”荣誉称号
  2. 指导本科生梅艺曦 - 获得2023年度西财优秀本科毕业论文，保研厦大
  3. 指导本科生杨蕴琛 - 获得2022年度西财优秀本科毕业论文，保研厦大
  4. 指导本科生鲁入愿 - 以学生一作发表西财外B学术论文，保研北大
  5. 指导多名学生 - 在省级及以上学科竞赛获奖

学术活动

学术服务
  • IEEE TSP, IEEE TCSVT, IEEE TWC, IEEE TIFS, IEEE TAI, IEEE SPL, SP, DSP, BSPC, CSSP, ICASSP, IJCNN, ICC等期刊会议审稿人
  • IJCNN领域主席
学术报告
  • 《多视角背景下的多核学习：研究与挑战》，南京审计大学
学术合作
  • 课题组常年来与西安交通大学人机所教育部长江学者陈霸东教授，天津大学张长青教授，约克大学Yuriy Zakharov教授保持密切交流合作
兴趣爱好
  • 计算机视觉
  • 可信机器学习
  • 联邦学习
  • 大语言模型
教育经历

  • 计算机科学博士, 2021

    西南交通大学 University of York 联合培养